如何理解 Seaborn 的热图标注格式？答案

【问题标题】：how to understand Seaborn's heatmap annotation format?如何理解 Seaborn 的热图标注格式？
【发布时间】：2019-06-27 15:10:00
【问题描述】：

我正在寻找一种方法，通过指定 fmt 关键字，在 seaboarn 的热图中将“0.0045”显示为“0.45%”：

sns.heatmap(data, annot=True, fmt='??')

但是，我没有找到要使用的格式列表。在不同的例子之间搜索，我看到了“d”、“.2g”、“.1f”、“.1f%”。但不清楚我们在这里假设的约定是什么。

这是假设人们对格式化格式有共同的理解吗？或者这出现在我错过的文档页面上？

【问题讨论】：

代码是annotation = ("{:" + self.fmt + "}").format(val)，所以以pyformat.info开头

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您可以将.2% 用作fmt，以将您的注释显示为带2 位小数的百分比。以下是一个最小的完整示例。我除以 100 得到你感兴趣的范围内的数字

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(6, 6)/100
ax = sns.heatmap(uniform_data,annot=True, fmt=".2%")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您不知道，.1g 不是指小数位，而是指有效数字的个数。

【讨论】：

【解决方案3】：

在搜索引擎结果的顶部没有一个明确而快速的答案，所以我在这里提供简单的例子：

.1e = 带 1 个小数点的科学计数法（标准形式）

.2f = 2 位小数

.3g = 3 位有效数字

.4% = 4 位小数的百分比

关于python字符串格式化程序的更详细解释可以在这里找到：https://docs.python.org/3/library/string.html?highlight=string#formatspec（向下滚动到类型列中带有e、E、f、F等的表）

【讨论】：

【解决方案4】：

我使用 .1f 作为格式说明符

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))   
sns.heatmap(df.corr(),annot=True,fmt=".1f",ax=ax)
plt.show()

【讨论】：