DataFrame Pandas中第二行到第一行的分类列？答案

【问题标题】：Categories columns in second row to the first row in DataFrame Pandas?DataFrame Pandas中第二行到第一行的分类列？
【发布时间】：2017-09-27 18:00:39
【问题描述】：

我有这个数据库：

Unnamed=0          2001 2002 2003

General             456  567  543
Cleaning            234  234  344

转置数据后，我得到了Jupyter Notebook第二行的变量：

df = df.T.rename_axis('Date').reset_index()
df
   Date       1         2
1           General  Cleaning
2  2001      456       234
3  2002      567       234
4  2003      543       344

如何将它们放在 DataFrame 的第一行，以便对值进行分组和操作？

   Date     General  Cleaning
1  2001      456       234
2  2002      567       234
3  2003      543       344

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy jupyter-notebook

【解决方案1】：

您与上面显示的尝试很接近。相反，reset the index 将日期从索引移动到第一列，然后 rename 将该日期列从 index 移动到 Date：

df = df.T.reset_index().rename(columns={'index':'Date'})
df

输出：

   Date General Cleaning
0  2001     456      234
1  2002     567      234
2  2003     543      344

【讨论】：

感谢您的帮助。

【解决方案2】：

您可以简单地删除第 1 行并重命名列。

df.drop(1, axis=0, inplace=True)
df.columns= ['Date', 'General', 'Cleaning']

【讨论】：

【解决方案3】：

假设这个df:

df = pd.DataFrame(data=[[2001,2002,2003],[456,567,543],[234,234,344]],index=[0,'General','Cleaning'])

去做吧：

df = df.T.copy().rename(columns={0:'Date'})

【讨论】：