在 Pandas 中使用 Scipy 发出警告答案

【问题标题】：Warning using Scipy with Pandas在 Pandas 中使用 Scipy 发出警告
【发布时间】：2017-09-18 14:02:52
【问题描述】：

我正在使用 Python 2.7 来测试以下示例：

# importando pandas, numpy y matplotlib
import matplotlib as matplotlib
import scipy as scipy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# importando los datasets de sklearn
from sklearn import datasets

boston = datasets.load_boston()
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
boston_df['TARGET'] = boston.target
boston_df.head() # estructura de nuestro dataset.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

rl = LinearRegression() # Creando el modelo.
rl.fit(boston.data, boston.target) # ajustando el modelo
list(zip(boston.feature_names, rl.coef_))

# haciendo las predicciones
predicciones = rl.predict(boston.data)
predicciones_df = pd.DataFrame(predicciones, columns=['Pred'])
predicciones_df.head() # predicciones de las primeras 5 lineas


np.mean(boston.target - predicciones)

但反应是：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/scipy/linalg/basic.py:1018： RuntimeWarning: internal gelsd driver lwork query error, required iwork 尺寸未返回。这可能是 LAPACK 错误的结果 0038，在 LAPACK 3.2.2（2010 年 7 月 21 日发布）中修复。回落到 'gels' 司机。 warnings.warn(mesg, RuntimeWarning)

我使用 Brew 和 PIP 来安装 Scipy。

我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas numpy scipy

【解决方案1】：

这是无害的，可以忽略。

警告的原因就是它所说的：macOS 上的默认 LAPACK 有点旧，SciPy 可以解决它存在的错误。

【讨论】：

虽然这个答案或多或少是正确的，但它引发了几个明显的后续问题：SciPy 回退到“gelss”驱动程序是否有任何缺点（例如性能较差，也许）？有没有办法通过升级 LAPACK 来实际解决警告中描述的问题（而不是仅仅将其静音为suggested below）？如果这两个问题的答案都是“是”（我不知道是不是这样），那么这个答案可能不是最佳方法，我们应该升级 LAPACK。
FWIW，自从我在上面发表评论以来，我已经非常努力地以 SciPy 将在编译期间实际检测和使用的方式安装更新版本的 LAPACK，但失败了。未来的读者，除非你有一些我缺乏的深刻智慧，否则我建议你不要浪费你的努力，而只是忽略警告（如果它打扰你，就把它过滤掉）。如果你确实有一些我缺乏的深刻智慧，那么请赐教我们！
嗯，我想从 pypi 轮子安装就足够了。
当前 SciPy 不会使用应该已经可用的更新的 LAPACK。因此，除非 SciPy 切换到 LAPACK 的当前版本，或者 LAPACK 开发人员将错误修复移植回旧版本，否则警告将会出现。 github.com/scipy/scipy/issues/5998
最新的 LAPACK 肯定不是，较新的 LAPACK，特别是 3.4.0，是的。

【解决方案2】：

试试下面的代码来解决这个问题：

import warnings

warnings.filterwarnings(action="ignore", module="scipy", message="^internal gelsd")

【讨论】：