熊猫舍入小数不起作用

Question

有人可以解释一下我发生了什么还是我错过了一些非常明显的事情？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0.0094909865]])
df = df.round(9)
print(df)

这给了我 0.009490986。

我期望的取整值为 0.009490987

谁能帮我理解？ 我正在使用 Pandas '0.20.3'

Answer 1

好问题。这是一个无证的怪癖。实际上，DataFrame.round 使用 numpy.around。应该在pandas documentation中提及。

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numpy.around() 执行以下操作：

对于恰好介于四舍五入的十进制值之间的值，Numpy 四舍五入到最接近的偶数值。因此 1.5 和 2.5 舍入为 2.0, -0.5 和 0.5 舍入到 0.0 等等。

有关详细信息，请参阅Reference。

要实现您想要的，您可以执行以下操作：

from math import ceil, floor
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0.0094909865]])

def float_round(num, places = 0, direction = floor):
    return direction(num * (10**places)) / float(10**places)

print( float_round(df.values,9,ceil) )
print( float_round(df.values,9) )

print( float_round(1.1389182804 ,9) )

结果

0.009490987
0.009490986

1.13891828