TypeError：输入类型不支持 ufunc 'isnan' - seaborn Heatmap答案

【问题标题】：TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, - seaborn HeatmapTypeError：输入类型不支持 ufunc 'isnan' - seaborn Heatmap
【发布时间】：2017-09-17 07:11:34
【问题描述】：

当我尝试绘制 seaborn 热图时出现错误

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'，根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

我的代码如下

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_table(r"C:\Results.CST", sep='\s+',header=11, engine = 'python')
df2 = cridim[['Bottom','Location_X','Location_Y',]]  # Bottom , location X and Location  Y are my column labels
df3 = df2.pivot('Location_X','Location_Y','Bottom') # create pivot table for results

plt.figure(figsize=(15,15)) 
pivot_table = df3
plt.xlabel('X',size = 10) 
plt.ylabel('Y',size = 10) 
plt.title('btm CD',size = 10) 
sns.heatmap(pivot_table, annot=False, fmt=".1f", linewidths = 0.5, square = True, cmap = 'RdYlBu', vmin=2900, vmax = 3500) 
plt.show()

在我的数据中由77行77列组成，其中只有651个有数据，其他空坐标在dataframe中表示为None

seaborn heatmap 可以绘制多少数据有限制吗？

我不知道为什么会出现上述错误，我已将其写入 csv 文件，结果正常。

此外，我尝试将值替换为 '0' 和空字符串，但它仍然返回 Typeerror

【问题讨论】：

问题解决，我发现在列中，有一个 NaN 值，使用 dropna 和 fillna 不起作用，我决定全部使用数字（在这里@ 987654321@)

标签： python-3.x pandas seaborn

【解决方案1】：

当您尝试使用 seaborn 绘制图形时会发生此错误，并且某些值不是数字。

seaborn 尝试将所有数据强制转换为数字，但有时会出现此错误。解决方案是确保数据中没有 NaN 或字符串。

在调用 seaborn 图形库之前尝试使用 df.astype(float)。确保您也没有任何 NaN。

【讨论】：

【解决方案2】：

要添加到@xiaxio 的答案，如果您以编程方式调用它并想要检查数据是否为数字类型，您可以使用if not pd.to_numeric(df[some_column], errors='coerce').isna().any(): return 或类似的东西。

【讨论】：

【解决方案3】：

在我的例子中，DataFrame 没有 Nan 值，但数据类型是 object 类型。对我有用的是使用df = df.astype(float) 强制数据浮动。然后可以使用 seaborn 热图进行绘图。

【讨论】：