Matplotlib sharex 上具有不同 x 值的数据？答案

【问题标题】：Matplotlib sharex on data with different x values?Matplotlib sharex 上具有不同 x 值的数据？
【发布时间】：2019-09-02 15:59:45
【问题描述】：

如何修改下面的代码，使绘图跨越所有 6 个 x 轴值，并且在 df2 的条形图的 A、C、F 处只有空白点？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x':['A','B','C','D','E','F'],'y1':np.random.rand(6)})
df2 = pd.DataFrame({'x':['B','D','E'],'y2':np.random.rand(3)})

fig,axes = plt.subplots(2, sharex='all')

sns.barplot(x='x',y='y1',data=df,ax=axes[0])
sns.barplot(x='x',y='y2',data=df2,ax=axes[1])

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

单独使用matplotlib，这可以通过组合两个数据框来完成：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, axes = plt.subplots(2, sharex='all')

ax1, ax2 = axes

df = pd.DataFrame({'x': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'y1': np.arange(6)})
df2 = pd.DataFrame({'x': ['B', 'D', 'E'], 'y2': np.random.rand(3)})

combined = df.merge(df2, how='left', on='x')

ax1.bar(combined['x'], combined['y1'])
ax2.bar(combined['x'], combined['y2'])

【讨论】：

我用自己的数据尝试了这个，但仍然有问题，因为有 NaN 是开始。如果您将示例中的 df 更改为 'y1': [np.nan, np.nan]+list(np.arange(4))，那么 x 轴上的“A”位置仍然会丢失。有什么办法可以补救吗？另一个答案最终对我不起作用，因为我也需要做线图

【解决方案2】：

Seaborn 的order 参数可以采用一个列表，该列表可以包含数据中没有的值。因此，您可以提供 x 列中的唯一值。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'x':['A','B','C','D','E','F'],'y1':np.random.rand(6)})
df2 = pd.DataFrame({'x':['B','D','E'],'y2':np.random.rand(3)})

order = np.unique(list(df.x)+list(df2.x))

fig,axes = plt.subplots(2, sharex='all')

sns.barplot(x='x',y='y1',data=df,ax=axes[0], order=order)
sns.barplot(x='x',y='y2',data=df2,ax=axes[1], order=order)

plt.show()

【讨论】：