Python数据框将列表列分解为多行[重复]答案

【问题标题】：Python dataframe exploded list column into multiple rows [duplicate]Python数据框将列表列分解为多行[重复]
【发布时间】：2018-03-26 05:16:26
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

         desc     id     info  
       [a,b,c]     2     type
       [u,v,w]     18    tail

三列：desc、id、info 和 desc 是一个列表。我想要这个：

        des    id    info 
         a      2     type
         b      2     type
         c      2     type 
         u      18    tail
         v      18    tail
         w      18    tail

这意味着将列表列分解为多行，其他列没有变化。我真的不知道该怎么做......

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这是一种方法

df.set_index(['id', 'info']).desc.apply(pd.Series).stack()\
.reset_index(name = 'desc').drop('level_2', axis = 1)


    id  info    desc
0   2   type    a
1   2   type    b
2   2   type    c
3   18  tail    u
4   18  tail    v
5   18  tail    w

【讨论】：

它有效。非常感谢。

【解决方案2】：

我记得这应该来自 piRSquared 或 cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，但找不到链接...

idx = np.arange(len(df)).repeat(df.desc.str.len(), 0)
out = df.iloc[idx, ].assign(desc=np.concatenate(df.desc.values))
out
Out[100]: 
  desc  id  info
0    a   2  type
0    b   2  type
0    c   2  type
1    u  18  tail
1    v  18  tail
1    w  18  tail

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将desc 列、repeat 其他两列展平，然后将它们连接起来：

pd.concat([
    pd.Series([e for s in df.desc for e in s], name='desc'),
    df.drop('desc', 1).apply(lambda col: col.repeat(df.desc.str.len())).reset_index(drop=True)
], axis=1)

#desc   id  info
#0  a    2  type
#1  b    2  type
#2  c    2  type
#3  u   18  tail
#4  v   18  tail
#5  w   18  tail

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以

In [1631]: (df.loc[df.index.repeat(df.desc.str.len())]
              .assign(desc=[v for x in df.desc.values for v in x]))
Out[1631]:
  desc  id  info
0    a   2  type
0    b   2  type
0    c   2  type
1    u  18  tail
1    v  18  tail
1    w  18  tail

【讨论】：