Python - 替换熊猫数据框中的负无穷大值[重复]答案

【问题标题】：Python - Replace negative infinity values within a pandas dataframe [duplicate]Python - 替换熊猫数据框中的负无穷大值[重复]
【发布时间】：2018-11-23 03:38:02
【问题描述】：

如标题中所述，我需要替换 pandas 数据框中的 -inf 值。我想用 nan-values 替换它们。有多个包含-inf 的列，所以它应该在整个数据框上运行。

我尝试了df.replace(np.inf, np.nan)，它似乎只适用于正无穷大。也试过df.replace('-inf', np.nan)。

如何替换数据框中的负无穷大值？

【问题讨论】：

df.replace(-np.inf, np.nan)?
df.replace(np.NINF, np.nan)?

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试下面，而不是 'inf' 作为字符串：

df.replace(-np.Inf, np.nan)

【讨论】：