TypeError：“str”对象不支持点积计算中的项目分配答案

【问题标题】：TypeError: 'str' object does not support item assignment in dot product calculationTypeError：“str”对象不支持点积计算中的项目分配
【发布时间】：2022-01-22 11:50:11
【问题描述】：

我的数据框如下

    Tweet = data.columns.values[0]
    Rscore = data.columns.values[1]
    Nscore = data.columns.values[2]
    Label = data.columns.values[3]

每列的 Rscore 和 Nscore 值应由两个向量的点相似度驱动，如下所示

for value in range(0,len(dataVector)):
    vector = dataVector[value]
    score = numpy.dot(vector,flattenNRumor[:50])
    Nscore[value] = score

但我得到了

TypeError: 'str' object does not support item assignment

【问题讨论】：

错误告诉您确切地是什么问题。 Idk 你认为应该发生什么，但Nscore 是一个字符串，基本上不管你的列轴的第三个标签是什么。然后你做Nscore[2]，这是第二个索引位置的字符，你尝试将它设置为一个值，你不能这样做，因为这不是python的工作方式。

标签： python pandas numpy machine-learning dot-product

【解决方案1】：

注意代码的每一行都在做什么。您应该知道而不是猜测每个变量是什么。

假设data 是DataFrame，那么data.columns 是Index 列，data.columns.values 是具有这些列names 的数组。 [2] 选择第三个名称。

Nscore = data.columns.values[2]

Nscore 是一个字符串，一个列名。它不是一个列，一个pandas.Series，所以它不能被改变或取一个数值。

【讨论】：

我没猜到，我正在练习一些代码并寻找一种处理 pandas 数据框中的 clolumns 的方法，这种方法应该为每个列命名，以便我们可以将其用作参考在代码的其他地方
此方法为您提供列的名称，但这与列本身不同。试试data[Nscore][value] = score。