【问题标题】:How to calculate the weighted average from three stocks如何计算三只股票的加权平均值
【发布时间】:2021-07-11 02:09:04
【问题描述】:

我正在尝试“假设每只股票的股票数量相同,计算我的投资组合的加权回报”。我在看三只股票。

我将所有三只股票组合在一起:

my_portfolio = pd.concat([appl_df, cost_df, goog_df], axis='columns', join='inner')
my_portfolio.columns = ['APPL', 'COST', 'GOOG']

my_portfolio_return = my_portfolio.sort_index()
my_portfolio_return.head()

现在我尝试如下设置权重,然后计算我的加权投资组合;唯一的问题是我不确定我是否使用了正确的语法(点)。

# Set weights
weights = [1/3, 1/3, 1/3]

# Calculate portfolio return

weighted_portfolio = my_portfolio_return.dot(weights)
weighted_portfolio.sum
weighted_portfolio

谁能告诉我我做错了什么?

【问题讨论】:

  • 你可能正在尝试weighted_portfolio.sum()(带括号)

标签: python pandas numpy


【解决方案1】:

尝试将三只股票中的每一种都标准化为最大上限,例如百分比或其他值。

【讨论】:

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