如何创建带有列的 Pandas DataFrame？答案

【问题标题】：How to create a Pandas DataFrame with columns?如何创建带有列的 Pandas DataFrame？
【发布时间】：2021-10-24 19:21:16
【问题描述】：

基本上，我在 python 中有 2 个列表

list1 = ['Archaeology', 'Astronomy', 'Biology', 'Botany']
list2 = ['soccer', 'basketball', 'tennis', 'baseball', 'golf', 'running', 'volleyball']

现在，我想在 Pandas 中创建一个如下所示的 DataFrame：

我该如何完成这项任务？

【问题讨论】：

为什么？熊猫的组织意味着存储在同一行中的值存在关系，但在您的情况下，这似乎不是真的。为什么不使用单独的系列，也许将它们存储在像字典一样的容器中？
你试过什么？你有没有G。尝试创建一个空数据框并将这些列表分配为系列？
这能回答你的问题吗？ Take multiple lists into dataframe
@DJK 它不适用于字典，因为列表的长度不同
@mozway，看起来更像是问题的细微差别，stackoverflow 是否需要每个问题的每个变体？ Heres另一个相同的Q/A

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

您可以简单地使用pandas.DataFrame 构造函数。您不能直接将其构造为列，因为元素的数量不相等（this 不起作用），但您可以将其设置为行并转置：

pd.DataFrame([list1, list2], index=['academics', 'sports']).T

输出：

     academics      sports
0  Archaeology      soccer
1    Astronomy  basketball
2      Biology      tennis
3       Botany    baseball
4         None        golf
5         None     running
6         None  volleyball

【讨论】：