如何从标准输入读取 dask 数据帧？答案

【问题标题】：How to make dask dataframe read from stdin?如何从标准输入读取 dask 数据帧？
【发布时间】：2021-11-05 17:34:45
【问题描述】：

对于 dask 数据框，我想将 sys.stdin 作为输入

dask.dataframe.read_csv(sys.stdin, sep=" ", header=None)

但是，dask.dataframe 只接受文件路径/路径作为输入，因此会报错。
有没有办法用 dask 从 stdin 读取而不必将整个 stdin 保存到文件中？

这里，一个非常大的文件的内容被作为输入传送到 python 程序。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas data-science dask dask-dataframe

【解决方案1】：

dask 在这种情况下的附加值尚不清楚，因为大概stdin 小到足以放入内存（如果不是，那么有趣的是为什么不保留数据）。无论如何，这是一种可能的工作流程：

import sys
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd

df = pd.read_csv(sys.stdin, sep=" ", header=None)
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=10) # adjust as appropriate

【讨论】：

如果标准输入很大怎么办？因为我将一个大文件的内容作为输入传递给 python 程序
在这种情况下，您确实需要一个流数据库，请查看 streamz：streamz.readthedocs.io/en/latest/dataframes.html
哎呀，您的评论已被编辑，所以我之前的评论是针对流数据的。如果您的数据在文件中，那么最好避免将 stdin 作为中介并直接从文件中读取（使用 dask）。
但是如果输入文件是通过管道传输的，如何让 dask 从标准输入中读取？你能举个例子吗？
好吧，如果数据在文件中，为什么不直接将文件传递给dask（而不是通过stdin）？所以像dd.read_csv(path_to_file, ...) # ... add options as appropriate.