为什么 all() 比许多“and”命令慢？ Python答案

【问题标题】：Why is all() slower than many "and" commands? Python为什么 all() 比许多“and”命令慢？ Python
【发布时间】：2014-03-19 20:12:02
【问题描述】：

有人可以解释为什么第一个代码比第二个运行得快的原因吗？

# First example
if a%1 == 0 and a%2 == 0 and a%3 == 0 and a%4 == 0 and a%5 == 0:
    # do something if True

# Second example
list1 = list(range(1,6,1))
if all(a%i == 0 for i in list1)
    # do something if True

*如果为false则a变量发生变化

我知道可以排除 1 和 4，但它是针对学校论文的，我将在其中使用它来展示一个不好的例子。不过，我还是想知道原因。谢谢

【问题讨论】：

你如何比较执行时间？
使用了时间模块。原码数到20，然后差别就很明显了。

标签： python tags command

【解决方案1】：

在第二个示例中，您动态创建了一个列表，因此需要额外的时间，因为无论如何您都会执行所有比较，但会增加内存预留开销（您正在处理内存，这比处理慢一些数量级与处理器寄存器）。

【讨论】：

很抱歉没有得到任何信息。有什么简单的答案吗？
创建列表时，您需要为其内容保留内存（Python 会为您执行此操作）。为此，处理器将询问主内存在哪里有足够的空间来分配列表，然后它会比较你的 if 子句。与处理器速度相比，这种内存访问确实很慢。由于处理器将在高速缓存（快速存取存储器）上拥有指令（比较），因此访问它们只需很少的时间。在主内存中加载一个列表可能需要 100 倍的时间。
嗯...如果差异如此之大，可能与 Python 处理“all()”调用的方式有关。我猜它正在创建一个函数，将不同的值映射到“a”中。我不知道 Python 是如何做到的，但应该是这样。无论如何，重点是第一种方式只进行比较，而在第二种方式中，您进行相同的比较以及假设时间开销的其他计算。
创建和访问列表确实需要一些时间，但主要的罪魁祸首应该是 for 循环。这在 python 中本来就很慢。放置列表的创建，并更改两者以访问该列表的元素，仍然显示这个时间差。
@SimonÖnnered 是的，在当前的计算机体系结构中，内存根据其大小和访问速度分为几个层次。最大，访问最慢。在您的计算机中，您有一个硬盘驱动器、RAM 内存、多级缓存和处理器注册表。编译的程序指令在调用时应该在缓存中。您在运行时创建列表，因此您必须保留 RAM 内存。关于您的第二个问题，您必须采用折衷的解决方案：您可以节省一些代码编写来权衡程序的速度。由您决定。