Elasticsearch 查询词组合顺序

Question

在elasticsearch中，我搜索一些标签并将它们从最匹配到最不匹配排序。没关系。

但是，我的问题是关于相等匹配情况的顺序。

例如：

1. 我存储了这些标签：“tag1”、“tag2”、“tag3”、“tag4”、“tag5”
2. 我存储了这些标签：“tag6”、“tag1”
3. 我存储了这些标签：“tag4”、“tag3”、“tag1”
4. 我存储了这些标签：“tag2”、“tag1”、“tag5”、“tag7”

我的搜索查询：

{
    "query" : { 
        "bool" : { 
            "must" : [ 
                { 
                    "terms" : { 
                        "my_field" : ["tag4", "tag6"],
                        minimum_should_match : 1
                    } 
                }, 
                {"term" : {"my_cityId" : 1}}, 
                {"term" : {"my_townId" : 8}} 
            ] 
        } 
    }, 
    "sort" : [ 
        {"_score" : "desc"}, 
        {"my_topTime" : "asc"} 
    ], 
    "from" : 0, 
    "size" : 5 
}

返回：

1. “tag6”、“tag1”
2. “tag1”、“tag2”、“tag3”、“tag4”、“tag5”
3. “tag4”、“tag3”、“tag1”

我的搜索顺序是tag4，然后是tag6。怎么能先返回tag4包含行，后返回tag6？

Answer 1

我从Boosting Filtered Subsets找到了我的问题的解决方案

我使用“function_score”进行过滤查询，并添加了“functions”和“score_mode”。除此之外，我在“函数”中为每个标签指定了“权重”。

查询先返回tag4s，然后tag6包含行：

1. “tag1”、“tag2”、“tag3”、“tag4”、“tag5”
2. “tag4”、“tag3”、“tag1”
3. “tag6”、“tag1”

我的新查询：

{
    "query" : { 
        "function_score" : { 
            "filter" : { 
                "query" : { 
                    "bool" : { 
                        "must" : [
                            { 
                                "terms" : { 
                                    "my_field" : ["tag4", "tag6"],                                          
                                    minimum_should_match : 1
                                } 
                            } , 
                            {"term" : {"my_cityId" : 1}}, 
                            {"term" : {"my_townId" : 8}} 
                        ] 
                    } 
                } 
            }, 
            "functions" : [ 
                {"filter" : {"term" : { "my_field" : "tag4" }}, "weight" : 2},
                {"filter" : { "term" : { "my_field" : "tag6" }}, "weight" : 1} 
            ], 
            "score_mode": "sum" 
        } 
    }, 
    "sort" : [ 
        {"_score" : "desc"}, 
        {"my_topTime" : "asc"} 
    ], 
    "from" : 0, 
    "size" : 5 
}