pandas dataframe to mysql db error database flavor mysql is not supported答案

【问题标题】：pandas dataframe to mysql db error database flavor mysql is not supportedpandas dataframe to mysql db error database flavor mysql is not supported
【发布时间】：2017-04-12 02:13:08
【问题描述】：

我在 pandas 数据框 df 中有一个表格。

   product_id_x    product_id_y    count       date
0   288472           288473          1     2016-11-08 04:02:07
1   288473           2933696         1     2016-11-08 04:02:07
2   288473           85694162        1     2016-11-08 04:02:07

我想把这张表保存在mysql数据库中。

我正在使用 MySQLdb 包。

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="xxx.xxx.xx.xx", user="name", passwd="pwd", db="dbname")

df.to_sql(con = conn, name = 'sample_insert', if_exists = 'append', flavor = 'mysql', index = False)

我使用此查询将其放入我的数据库中。

但我遇到了错误。

ValueError: database flavor mysql is not supported

我的数据类型是所有列的 str。

type(df['product_id_x'][0]) = str
type(df['product_id_y'][0]) = str
type(df['count'][0])        = str
type(df['date'][0])         = str

我不想使用 sqlalchemy 或其他软件包，谁能告诉我这里的错误是什么。提前致谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x pandas

【解决方案1】：

pandas 0.19 版本不推荐使用“mysql”风格。您必须使用 sqlalchemy 的引擎来创建与数据库的连接。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+mysqldb://USER:"+'PASSWORD'+"@localhost/DATABASE")
df.to_sql(con=engine, if_exists='append', index=False)

定义引擎时，需要指定用户、密码、主机和数据库。在您的具体情况下，这应该如下所示：

engine = create_engine("mysql+mysqldb://name:pwd@xxx.xxx.xx.xx/dbname")

【讨论】：

to_sql 需要name的位置参数
pip install MySql-Python pip install SQLAlchemy

【解决方案2】：

您用于flavor 的选项似乎不再存在。简要看一下文档就证实了这一点：

风味：‘sqlite’，默认无

已弃用：此参数将在未来版本中删除，因为如果未安装 SQLAlchemy，则“sqlite”是唯一受支持的选项。

【讨论】：