与 groupby 的熊猫数据帧总和

【问题标题】：pandas dataframe sum with groupby与 groupby 的熊猫数据帧总和
【发布时间】：2017-04-11 03:40:01
【问题描述】：

我有一个结构如下的 pandas 数据框：

[
    ['x', '1', '-7']
    ['x', '2', '-2']
    ['y', '3', '-1']
    ['y', '4', '-3']
]

我必须按第一列（值 x 和 ys）分组，然后找到每个 x 和 y 的第二列和第三列的总和，如下所示：

[
    ['x', 3, -9]
    ['y', 7, -4]
]

如何使用 pandas 做到这一点？

【问题讨论】：

你试过使用groupby和sum???

标签： python python-2.7 python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

设置
我将您的字符串数字转换为实际数字

df = pd.DataFrame(
    [
        ['x', '1', '-7'],
        ['x', '2', '-2'],
        ['y', '3', '-1'],
        ['y', '4', '-3']
    ]
)

df[1] = pd.to_numeric(df[1])
df[2] = pd.to_numeric(df[2])

解决方案

df.groupby(0).sum()

【讨论】：