熊猫数据框追加问题

Question

知道为什么pandas dataframe append 只为 50 列中的 3 列插入 NaN 值，而字典具有实际值

在追加之前检查dict是否具有正确的值，它显示的是真实值：

 for x,y in dict.items():
     print(x, '-', y)

但在附加到数据框后显示为 NaN，不知道为什么会发生。

df = df.append(dict,ignore_index=True,sort=False)

知道哪里出错了吗？

Answer 1

dict 必须是数据框或系列

DataFrame.append(df, dict, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

Answer 2

对不起，我浪费了很多时间。我看到 df.head() 并假设我没有得到正确的数据，但是在看到 df 值被正确插入之后:)