无输出：使用 Matplotlib 的条形图答案

【问题标题】：No Output: Bar Graph Using Matplotlib无输出：使用 Matplotlib 的条形图
【发布时间】：2021-10-31 09:59:34
【问题描述】：

我有一个 Airbnb 的 df，其中每一行代表一个 airbnb 列表。我正在尝试使用 Matplotlib 将两列绘制为条形图。

fig,ax= plt.subplots()
ax.bar(airbnb['neighbourhood_group'],airbnb['revenue'])
plt.show()

我认为，这张图应该在 x 轴上绘制每个社区，在 y 轴上绘制每个社区组的平均收入（默认情况下，条形图采用每个类别的平均值）该行代码继续运行而没有给我任何错误，就好像它进入了无限期的while循环一样。有人可以提出什么问题吗？

【问题讨论】：

似乎应该可以，但没有minimal reproducible example。试试airbnb.groupby('neighbourhood_group').revenue.agg(['mean']).plot(kind='bar', rot=0, legend=False, title='Mean Revenue per Neighbourhood')
请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。
我已经从kaggle.com/dgomonov/… 获取数据集另外我添加了一个额外的收入列，价格*number_of_reviews 对不起，这是我在 Stackoverflow 上的第一个问题，不确定我是否提供了所需的数据集方式。

标签： python pandas dataframe matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

以下我使用了dataframe，因为没有可用的。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create sample DataFrame
y = np.random.rand(10,2)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["neighbourhood_group", "revenue"])

确保“np.random”在您启动程序时始终为收入列提供不同的值。

df:

# bar plot
ax = df.plot(x="neighbourhood_group", y="revenue", kind="bar")

关于您的代码在循环中运行的声明。莫非是要从DataFrame中处理数据量来显示条形图太费劲了。但是，要肯定地说，您必须向我们提供数据集。

【讨论】：

我不明白它是如何工作的。 y 数组的形状为 10,3，但在 pd 数据框中，我们提供了 2 个列名。如果我继续使用您的代码，我将遇到“ValueError：传递值的形状为 (10, 3)，索引暗示 (10, 2)”。我们不必指定三个列名吗？
我编辑了我的解决方案并显示了DataFrame，那么它应该更容易理解
对不起，数组 Y 当然必须是 (10,2)。我实际上只和我一起改变了它，而不是在你的解决方案中。