具有多列和字符串 X 轴的 Matplotlib 条形图 [重复]答案

【问题标题】：Matplotlib bar chart with multiple columns and string X axis [duplicate]具有多列和字符串 X 轴的 Matplotlib 条形图 [重复]
【发布时间】：2020-09-01 09:09:20
【问题描述】：

我有两个平行的数据系列，我想为此制作一个包含多列的条形图。我理解这个想法是通过添加 x 轴的宽度来移动每一列，但是如果轴包含在字符串（分类变量）中呢？

假设这是一个熊猫数据框df：

+----------+------+------+
| Category | Val1 | Val2 |
+----------+------+------+
| A        |    1 |    3 |
| B        |    4 |    6 |
| C        |    6 |    7 |
| D        |    3 |    9 |
+----------+------+------+

显然，这会引发错误：

import matplotlib.pyplot as plt
width = 0.4
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x=df['Category'], height=df['Val1'], width=width)
ax.bar(x=df['Category']+width, height=df['Val2'], width=width)

您不能在字符串中添加数字。

那么，得到这样的东西的解决方案是什么：

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

您可以使用pandas 绘图功能：

fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(x='Category', ax=ax)

输出：

【讨论】：

啊，是的！只是为了学习，如果有人可以在纯matplotlib中提出解决方案，我会非常感兴趣。
对于纯 matplotlib，将条形移动+/- width/2。
我知道这就是想法，但你不能使用分类变量。您无法根据字符串计算班次。
只针对np.arange(len(df)) 和set_xticks。