在 Pandas DataFrame 中复制其他单元格的值 [重复]答案

【问题标题】：Copying values of other cells in Pandas DataFrame [duplicate]在 Pandas DataFrame 中复制其他单元格的值 [重复]
【发布时间】：2019-05-05 18:42:27
【问题描述】：

所以我想要完成的是，每次在我的数据框中，我都会找到缺少日期和前五列其余部分的行，复制其上方行的值。示例：

0| Date      | Name | Amount | Address
1| 12/04/2018| Pepe | $1.00  | Avenue 1
2| NaT       | NaN  |  NaN   |  NaN (In this line i need the values of the line above)
3| 1/04/2018 | Tito |  $3.00 |  Avenue 2

for file in files:
  fileName = os.path.splitext(file)[0]
  if fileName == 'xxxxxxx (copy)':
    df = pd.read_excel(file)
        for index, row in df.iterrows():
          if pd.isna(df['Date'] 'And the rest of the 5 columns'):
            #Copy the values of the line above it

【问题讨论】：

ffill 是你想要的吗？但你为什么要这个？ ffill 到数据框会对您的 df 造成严重损害。它会简单地删除所有NaN，这可能是你不想做的。此外，在您的数据框中，如果您的所有行都是空的，为什么不能从您的 df 中删除这些记录，而不是创建一个副本？ df.dropna(how='all')
我需要这个，因为每一行都是我们支付的收据，所以我收到一个带有这些数据的 xlsx，我用 pandas 读取它，如果有一行包含前五个空列 (NaN) 是我们支付给同一客户或提供商的另一张收据。正如您在示例中看到的那样，希望这听起来很清楚。

标签： python pandas

【解决方案1】：

所以我解决了它，使用 ffill(forward fill) 方法，这里是代码：

for file in files:
  fileName = os.path.splitext(file)[0]
  if fileName == 'File1':
    df = pd.read_excel(file)
    new_df = df.fillna(method="ffill")
    writer = pd.ExcelWriter('File1.xlsx', engine='xlsxwriter')
    new_df.to_excel(writer, 'Sheet 1')
    writer.save()

【讨论】：

【解决方案2】：

使用ffill() 继续上一行。

例子：

# Given
df = pd.DataFrame({'word':['Alpha', np.NaN, 'Charlie'],
                  'Percentage 1':[10, np.NaN, 0],
                  'Percentage 2': [5, np.NaN, 4]})
df
    word    Percentage 1    Percentage 2
0   Alpha   10.0             5.0
1   NaN     NaN              NaN
2   Charlie 0.0              4.0

df = df.ffill()

   word     Percentage 1    Percentage 2
0  Alpha    10.0            5.0
1  Alpha    10.0            5.0
2  Charlie  0.0             4.0

【讨论】：

我不明白 ffill() 如何用下面的值填充“NaN”值？