如何删除数据框中具有超过 x 个 Null 值的行？ [复制]答案

【问题标题】：How to remove rows in a dataframe with more than x number of Null values? [duplicate]如何删除数据框中具有超过 x 个 Null 值的行？ [复制]
【发布时间】：2019-05-06 03:58:36
【问题描述】：

我正在尝试删除数据框中具有超过 7 个空值的行。请提出一些有效的方法来实现这一点。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

如果我理解正确，只有当总 nan 连续超过 7 时，您才需要删除行：

df = df[df.isnull().sum(axis=1) < 7]

这将只保留数据框中 nan 小于 7 的行，并将删除所有 nan > 7 的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

dropna 有一个 thresh 参数。从列数中减去您想要的数字。

thresh : int, optional 需要很多非 NA 值。

df.dropna(thresh=df.shape[1]-7, axis=0)

样本数据：

print(df)
     0    1     2     3     4     5     6     7
0  NaN  NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
1  NaN  NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   5.0
2  6.0  7.0   8.0   9.0   NaN   NaN   NaN   NaN
3  NaN  NaN  11.0  12.0  13.0  14.0  15.0  16.0

df.dropna(thresh=df.shape[1]-7, axis=0)
     0    1     2     3     4     5     6     7
1  NaN  NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   5.0
2  6.0  7.0   8.0   9.0   NaN   NaN   NaN   NaN
3  NaN  NaN  11.0  12.0  13.0  14.0  15.0  16.0

【讨论】：