在 Python 中创建图形仪表板

Question

在 Jupyter Notebook 中使用 matplotlib，我已经编写了代码来生成许多不同的图表（下面的示例代码用于创建我的一些图表）。我想将所有这些图表放入仪表板中。是否有适合我的实例的首选方法，其中我已经生成了图表并且只想将其插入仪表板模板？

似乎有许多不同的选项（散景和情节）。

# multiple line plots
plt.plot( 'Week', 'ESI_1_2_3', data=SZ_ED_TOT, marker='o', color='blue', linewidth=2)
plt.plot( 'Week', 'ESI_4_5', data=SZ_ED_TOT, marker='o', color='red', linewidth=2)
plt.ylabel('Patient Count')
plt.xlabel('Week')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.title('SZ Acuity Counts')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.legend()
plt.show()

# multiple line plots
plt.plot( 'Week', '%_1_2_3', data=UMC_ED_TOT, marker='o', color='blue', linewidth=2)
plt.plot( 'Week', '%_4_5', data=UMC_ED_TOT, marker='o', color='red', linewidth=2)
plt.ylabel('% of Patients')
plt.xlabel('Week')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.title('UMC Acuity % Of Total Patients')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.legend()
plt.show()

#dual Y axis graph
ax = UMC_Cobmined.plot.bar(x='Week', y='Total', rot=90,color=(0.2, 0.4, 0.6, 0.6))
ax.set_xlabel('Week')
ax.set_ylabel('Total Volume')

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(ax.get_xticks(),
   UMC_Cobmined[['%_ESI_3','%_ESI_4','%_ESI_5']].values,
   linestyle='-',
   marker='o', linewidth=2.0)
ax2.set_ylabel('% LWBS By Acuity')
ax2.legend(["%_ESI_3", "%_ESI_4","%_ESI_5"]);

plt.title('UMC LWBS Acuity % by Volume')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.show()

我希望仪表板的外观的理想示例：

Answer 1

您可以通过在 matplotlib 中使用网格来实现：

import matplotlib.pytplot as plt

fig = plt.figure()
grid = fig.add_gridspec(NUMBER_OF_GRID_COLUMNS, NUMBER_OF_GRID_ROWS)

然后将每个图添加到一个轴上：

ax1 = fig.add_subplot(grid[0, 0])
# add plot to ax1 
ax1.plot(x,y)
ax1.title("Plot on ax1")

ax2 = fig.add_subplot(grid[1,0])
# add plot to ax2
ax2.plot(x,y)
ax2.title("Plot on ax2")

plt.show() 

等等