Pandas将groupby操作的结果保存为原始数据框中的新列[关闭]答案

【问题标题】：Pandas Save the results of groupby operation as new column in the original dataframe [closed]Pandas将groupby操作的结果保存为原始数据框中的新列[关闭]
【发布时间】：2019-04-01 02:04:48
【问题描述】：

我要设置结果

df.groupby(['région'])['counts'].sum())

作为我的数据框的c2 列。

所以我这样做：

df['c2'] = pd.to_numeric(df.groupby(['région'])['counts'].sum()).astype(float)

这样

pd.to_numeric(df.groupby(['région'])['counts'].sum()).astype(float)

有float类型，所以df['c2']也应该有float类型。

但是，当我尝试打印我的数据框 df['c2'] 的列时，所有值都是 NaN。

我该如何解决这个问题？

编辑 1：

My code is here

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。不幸的是，你的问题不是很清楚。请阅读How to Ask，然后阅读edit您的问题。
谢谢！当我尝试打印我的专栏时，一切都在 NAN！
请校对并正确格式化您的问题。还请提供了解您的问题所需的所有信息，例如您的数据样本。
我的专栏将 NAN 作为值.. 我无法解决它
我不知道如何将 NAN 转换为 int 或 float。我尝试了很多东西，但它不起作用

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在您的代码中，在这部分之后：

import numpy as np
d_copy = d.copy()

这样做：

d_copy['counts2'] = d_copy.groupby(['region'])['counts'].transform('count')

结果：

【讨论】：

它计算总和.. 但是当我尝试将结果放在我的数据框的列中时，它显示 NAN
当你输入 df.groupby(['région'])['counts'].sum()) 时，结果中是否包含 NaN？
不，我有整数。 1 ,5,6
只有当我这样做时它才会显示 NAN df['c2'] = pd.to_numeric(df.groupby(['région'])['counts'].sum())
试试这个：df['c2'] = pd.to_numeric(df.groupby(['région'])['counts'].sum(), downcast='float')