将字符串列表转换为python字典[关闭]答案

【问题标题】：Convert list of strings to python dictinoary [closed]将字符串列表转换为python字典[关闭]
【发布时间】：2022-01-03 20:43:05
【问题描述】：

我有这样的数据结构：

lst = ['name, age, sex, height, weight',
'underweight,overweight,normal',
'David, 22, M, 185, -,-,78',
'Lily, 18, F, 165,-,75,-',
..............................]

权重分为三列（列表中的第二行）。如何将其写入熊猫数据框。

我所做的是使用以下方法将列表写入数据框：

pd.DataFrame(lst)

但这不是完整的解决方案，它有更复杂的逻辑。

请帮帮我

【问题讨论】：

这不是列表列表。它是一个字符串列表。
编辑了问题。我试图将其转换为列表列表，并在编写问题时想到了这样做。

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

您期望的输出并不完全清楚，但您可以使用列表理解预处理您的数据：

lst2 = [list(map(str.strip, e.split(','))) for e in lst] # split on commas
pd.DataFrame(lst2[2:], columns=lst2[0][:-1]+lst2[1])     # use first 2 item to build header
                                                         # rest is data

输出：

    name age sex height underweight overweight normal
0  David  22   M    185           -          -     78
1   Lily  18   F    165           -         75      -

多索引

虽然可行，但我不推荐这样做，使用起来会困难得多：

lst2 = [list(map(str.strip, e.split(','))) for e in lst]
cols = pd.MultiIndex.from_arrays([lst2[0][:-1]+[lst2[0][-1]]*3,
                                  ['']*4+lst2[1]])
pd.DataFrame(lst2[2:], columns=cols)

输出：

    name age sex height      weight                  
                        underweight overweight normal
0  David  22   M    185           -          -     78
1   Lily  18   F    165           -         75      -

【讨论】：

有没有办法在标题中添加标题，我的意思是三个子标题，即。体重过轻、超重和正常都应该体重不足。
@TranquilOshan 是的，（请参阅更新），但老实说，除了导出之外，这不是一个好主意。您的数据框将更难操作