将数据框列表附加到python中的数据框列表答案

【问题标题】：Appending a list of dataframes to a list of dataframe in python将数据框列表附加到python中的数据框列表
【发布时间】：2019-09-08 00:03:30
【问题描述】：

我希望找到一个简单的解决方案，但我一直没能找到。假设我有两个列表，每个列表有 4 个数据框。列表中的每一项都是一个数据框。一个列表被称为

list_of_df1

另一个叫

list_of_df2

我想知道是否可以将数据帧从一个列表附加到另一个列表中。最终目标是拥有一个包含所有 8 个数据帧的组合列表。很抱歉我没有提供样本数据。我希望这是一个简单的代码行。

这是我尝试过的：

list_of_df1.append(list_of_df2)
list_of_df1.insert(list_of_df2)

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

考虑到list_of_df1 和list_of_df2 是列表：

list_of_df1.extend(list_of_df2)

【讨论】：

谢谢！此代码有效，但我将使用只需将两个列表添加在一起的解决方案。

【解决方案2】：

就这么简单：

list_of_df1 += list_of_df2

这实际上比使用extend() 效率略高，因为它不包括函数调用的开销。

【讨论】：

谢谢！这正是我一直在寻找的简单解决方案！
@Jake 很高兴我能帮上忙！ :)

【解决方案3】：

试试pd.concat(frames)

import pandas as pd

d1 = {'ID': [10,20,40,50], 'Name': ["Bob", "John","test","Foo"]}   
d2 = {'ID': [10,20,40,50], 'Name': ["Bob", "John","test","Foo"]}   
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df2 = pd.DataFrame(data=d2)

frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)
print(result)

输出：

ID  Name
 10   Bob
 20  John
 40  test
 50   Foo
 10   Bob
 20  John
 40  test
 50   Foo

如果您有 DF 列表，那么 @ruohola 发布的解决方案就是您正在寻找的解决方案。

【讨论】：

我认为如果他想要一个包含列表中所有数据帧内容的数据帧，这将是有效的，但他说他想要一个所有数据帧的列表。
好的，让我更新答案。谢谢。我以为他在说列表是指数据框中的数据列表。
这不符合 OP 的要求。

【解决方案4】：

加星号的表达式删除列表中的括号。

[*list_df1, *list_df2]

虽然可能不是最有效的。

【讨论】：