数据框 - 将每日数据减少到年度频率

【问题标题】：Dataframe- reducing daily data to annual frequency数据框 - 将每日数据减少到年度频率
【发布时间】：2018-02-01 23:59:29
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含 10 年历史上的每日股票数据。有没有一种简单的方法可以将其转换为年度变化，所以行是 2010、2011 ....2017 等而不是每天？它只需要显示每一列的年份变化。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的日期格式为datetime，您可以创建新列Year：

df['Year'] = df['Date'].apply(lambda x: x.year)

现在您可以按年份对数据进行分组，我假设您需要sum：

df = df.groupby('Year', as_index=False)[list_of_columns_you_need].sum()

或者，如果您需要对每一列进行不同的操作，您可以使用agg：

df = df.groupby('Year', as_index=False).agg('column1': 'sum', 'column2': 'mean') #hope you get the idea

【讨论】：