请简化我的代码或让它更高级 Python 程序员答案

【问题标题】：Please simplify my code or make it much more advance Python programmer请简化我的代码或让它更高级 Python 程序员
【发布时间】：2019-02-02 15:49:45
【问题描述】：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [2, 3, 4]})

for i=0 to range(len(df))
    print(df.iloc[i]['col1'] + '-' + df.iloc[i]['col2'])

我想使用：（但它给了我错误）

for d in df:
    print(d['col1'] + '-' + d['col2'])
# I want output
# 2-3
# 3-4

仅限简单的 Pandas 问题...

【问题讨论】：

你能解释一下吗，你需要什么？
#我要输出#2-3#3-4
你可以把for val in df['col1']:改成for val in df['col1'].astype(str) + ' - ' df['col2'].astype(str):
谢谢！你说对了！ .astype 和 val ！！！你在读什么 Python 字典？？！！
不，不是字典，类似dict in pandas叫Series

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

for index, row in df.iterrows():
     print(row['col1'], row['col2'])

感谢@Jezrael link 我能够将我的代码更改为更具前瞻性的代码，而不是我的，有点老派的 LOL

请“点击”检查正确答案。

Zip 方法也正确，但会限制代码的灵活性。例如，我可以以不同的顺序再次将我的数据转换为 string.format。所以 iterrows 是这样做的方法。虽然，我已经用我的旧代码完成了我的项目。但我还是把它改成了新的和正确的方法。

【讨论】：

是的，或者itertuples更快一点。
但是如果检查this，最好使用一些矢量化函数（如果存在）；）
@user122289 虽然您的代码可能作为答案正确但详细说明您的代码的作用，它可以提高您的答案质量。查看文章：How do I write a good answer?
虽然这可能会回答作者的问题，但它缺少一些解释性文字和文档链接。如果没有围绕它的一些短语，原始代码 sn-ps 并不是很有帮助。您可能还会发现how to write a good answer 非常有帮助。请编辑您的答案。
所以这将删除我在 StackOverflow 中的“询问禁令”？

【解决方案2】：

IIUC：

你想打印每一行列'col1'

print(*df.col1, sep='\n')

【讨论】：

#我要输出#2-3#3-4

【解决方案3】：

如果要循环所有列：

for col in df:
    print(df[col])

有什么相似之处：

for col in df.columns:
    print(df[col])

或者如果需要循环列col1的值：

for val in df['col1']:
    print(val)

【讨论】：

如何按行循环？
@user122289 - 使用iterrows 或itertuples，检查this