将熊猫数据框转换为矢量[重复]答案

【问题标题】：Convert pandas dataframe to vector [duplicate]将熊猫数据框转换为矢量[重复]
【发布时间】：2021-05-05 09:21:48
【问题描述】：

有没有办法将 pandas 数据框转换为向量？例如，

df
Out[53]: 
     Col1
3    Place
4    Country

预期输出

df_converted = 'Place','Country'

【问题讨论】：

预期输出：df_converted = 'Place','Country' 在 Python 或 pandas 中都没有意义。你的意思是列表['Place','Country']`、pandas 数组、numpy 数组、numpy 向量...？你最终想用列表/向量做什么，在计算中使用它？
另外，请标记和命名 pandas 的东西 pandas 而不仅仅是 python，这将有助于它被看到并让您更快地从 pandas 用户那里获得答案。

标签： python pandas

【解决方案1】：

Pandas 数据帧由 Series 组成，您在上面分享的代码是将 Serie 转换为列表。您可以简单地运行以下代码；

df_converted = list(df["Col1"])

如果您想将数据帧转换为另一种格式，例如 numpy 数组，您可以在 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_numpy.html 找到更多关于 to_numpy() 方法的信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在系列上使用方法values。这将返回一个 numpy 数组。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['Place', 'Country'],
    'Col2': ['This', 'That'],
})

vector = df['Col1'].values

print(vector)
print(type(vector))

输出

['Place' 'Country']
<class 'numpy.ndarray'>

【讨论】：