有没有办法自定义 pandas.DataFrame.head()？ [复制]答案

【问题标题】：Is there a way to customize pandas.DataFrame.head()? [duplicate]有没有办法自定义 pandas.DataFrame.head()？ [复制]
【发布时间】：2020-12-27 02:26:18
【问题描述】：

我有以下代码 sn-p 和输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': list(range(100)), 'col_2': [list(range(20))]*100})
df.head()

有没有一种方法可以自定义df.head() 的输出以获得更多行、更改列的截断等？

【问题讨论】：

在询问之前应始终阅读the docs
我认为，如果您坐下来阅读文档，您就会知道一切，这将需要很长时间。我很惊讶堆栈交换中不存在这个问题，所以我决定问它。我实际上也学到了一两件事
我不提倡一口气读完完整的东西（有些人这样做，并且学到了很多东西）。但是您的具体问题之前可能没有被问过，因为它在文档中很明显......实际上它是该函数采用的唯一参数。我是SO的忠实拥护者，在这里我学到了我所知道的小编码，但是可以从官方来源回答的问题与这里无关。 --换句话说，您希望其他人为您阅读文档--
这完全公平，我知道你来自哪里。我认为使这个问题有效的原因是我不想只更改行数，还想更改change the truncation of columns, etc.，这实际上需要不同的方法。问题更多的是“如何自定义 head() 的总输出”，而不仅仅是“如何更改 head 上的行数”。因此，我个人认为这个问题有可取之处。

标签： python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

你可以：

df.head(xxx)

xxx = 行数

您也可以更改其他参数：

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

【讨论】：

【解决方案2】：

您几乎可以使用pd.options.display 自定义所有内容。您使用以下方式设置一般格式：

import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = 50  # None -> No Restrictions
pd.options.display.max_rows = 10
pd.options.display.max_colwidth = 100
pd.options.display.precision = 3

df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': list(range(100)), 'col_2': [list(range(20))]*100, 'col_3': [0.12345]*100})

然后是行数：

df.head(40)

【讨论】：