检查数据框是否有任何行的Pandaic方法[重复]

Question

给定一个数据框df，我会应用一些条件df[condition] 并检索一个子集。我只想检查子集中是否有任何行 - 这会告诉我条件是有效的。

In [551]: df
Out[551]: 
   Col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5     3
6     1
7     2
8     3

我要检查的是这样的：

if df[condition] has rows:
    do something

检查过滤后的数据框是否有行的最佳方法是什么？以下是一些不起作用的方法：

1. if df[df.Col1 == 1]: 给ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.

2. if df[df.Col1 == 1].any():也给ValueError

我想我可以测试len。还有其他方法吗？

Answer 1

你可以使用df.empty:

df_conditional = df.loc[df['column_name'] == some_value]
if not df_conditional.empty:
    ... # process dataframe results