【发布时间】:2019-10-20 06:03:06
【问题描述】:
我想为大小为 1248 x 378 x 1 的图像实现 Ncuts 算法,但邻接矩阵将是 (1248 x 378 ) x (1248 x 378 ),需要大约 800 GB 的 RAM。即使我大部分是零,它仍然需要太多的内存。我确实需要这个矩阵来计算归一化切割。有什么方法可以在不实际计算整个矩阵的情况下找到特征值?
【问题讨论】:
标签: memory graph cluster-analysis large-data image-segmentation