有什么通用方法可以从矩阵中删除 NaN？答案

【问题标题】：Is there any general way to remove NaNs from a matrix?有什么通用方法可以从矩阵中删除 NaN？
【发布时间】：2016-05-22 04:46:40
【问题描述】：

有什么通用的方法可以从矩阵中删除 NaN？有时我在一些代码中间遇到这个问题，然后它会产生问题以获得适当的输出。有没有办法生成任何类型的检查以避免 MATLAB 代码中出现 NaN？如果有人可以给我一个与之相关的想法的例子，那将非常有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用isnan 函数检测 nan 值：

A = [1 NaN 3];
A(~isnan(A))
     1  3

这实际上删除了 nan 值，但这并不总是可能的，例如

A = [1 nan; 2 3];
A(~isnan(A))

     1
     2
     3

如您所见，这会破坏矩阵结构。您可以通过先预分配来避免这种情况，从而将 nan 值设置为零：

B = zeros(size(A));
B(~isnan(A))=A(~isnan(A))

B =

     1     0
     2     3

或者，覆盖我们原来的矩阵A

A(isnan(A))=0
A =
     1     0
     2     3

【讨论】：

【解决方案2】：

有几个函数可以与 NaNs 一起使用：isnan、nanmean、max() 和 min() 还有一个 NaN 标志 ('omitnan')，无论您想在最小值还是最大值中包含 NaN评估。

尽管您必须注意：有时NaNs 也可以由您的代码生成（例如，0/0 或在执行标准化时(x-mean(x))/std(x) 如果x 包含1 个值或多个但相等的值）。

【讨论】：

【解决方案3】：

您无法避免NaN，因为某些计算会产生它作为结果。例如，如果您计算1/0-1/0，您将得到NaN。你应该在代码级别处理NaNs，使用像isnan这样的内置函数。

【讨论】：

【解决方案4】：

几种情况会产生一个包含 NaN 值的矩阵A：

(1) 构造一个新矩阵，其中所有带有 NaN 的行都被删除。

row_mask = ~any(isnan(A),2);
A_nonans = A(row_mask,:);

(2) 构造一个新矩阵，其中所有带有 NaN 的列都被删除。

column_mask = ~any(isnan(A),1);
A_nonans = A(:, column_mask);

(3) 构造一个新矩阵，其中所有 NaN 项都替换为 0。

A_nans_replaced = A;
A_nans_replaced(isnan(A_nans_replaced)) = 0;

【讨论】：

【解决方案5】：

简单：

A=[1 2; nan 4];
A(isnan(A))=0;

【讨论】：