过滤 pandas .isnull().any() 输出[重复]

Question

（这个问题可能可以概括为过滤任何 Boolean Pandas 系列，但我找不到关于该主题的任何内容都解决了我的问题。）

鉴于此数据框：

df = pd.DataFrame({'a': (1, None, 3), 'b': (4, 5, 6), 'c': (7, 8, None), 'd': (10, 11, 12)})
df
     a  b    c   d
0  1.0  4  7.0  10
1  NaN  5  8.0  11
2  3.0  6  NaN  12

我需要获取其中包含 NaN 值的 列名 列表（我的真实数据集有 80 多列，出于清理目的，我暂时只想关注任何包含 NaN 的内容）。这会给我一个完整的布尔列表：

df.isnull().any()
a     True
b    False
c     True
d    False
dtype: bool

理想情况下我只想要：

a     True
c     True

我不知道该怎么做。掩码已关闭，但已应用于该行：

mask = df.isnull().values
df[mask]
     a  b    c   d
1  NaN  5  8.0  11
2  3.0  6  NaN  12

有没有办法将它们应用于列轴，或者有更好的方法来做我正在寻找的东西？

Answer 1

您可以使用掩码对列执行索引：

>>> df.columns[df.isnull().any()]
Index(['a', 'c'], dtype='object')

或者，如果您想显示给定列的数据：

>>> df[df.columns[df.isnull().any()]]
     a    c
0  1.0  7.0
1  NaN  8.0
2  3.0  NaN