NaN 的 Python 语言原因（除以零除外）答案

【问题标题】：Python language reasons for NaN (other than dividing by zero)NaN 的 Python 语言原因（除以零除外）
【发布时间】：2016-02-09 06:26:03
【问题描述】：

目前我很茫然，我有一个程序可以很好地处理大多数参数，但是对于某些参数，它会引发 NaN 异常。问题似乎在于计算略大于 1 的值。我有一个类似于 f(x,t) 的函数，对于较大的 x 值，f 随 t 快速增加并且没有问题，但是对于较小的值xf 随 t 增加非常缓慢。对于较小的 x 值，它根本不起作用（表示离散时间步长的数组）：

1.0
1.0
1.0
NaN

我不明白 NaN 是如何返回的，这些值显然不会趋向于无穷大，并且略大于 1。是否存在一些可能引发此异常的数据类型问题？

对于较大的 x 值，行为可能是这样的：

1.0
1.000000000000074
1.000000000000486
1.000000000000888

等等，完全没有问题。

【问题讨论】：

我们必须查看您的代码才能发表评论...
如果没有看到实际代码，我们无话可说。顺便说一句：数据类型本身没有问题。唯一可能出错的是您使用它们的方式。
请分享您的代码。
更准确地说，请分享minimal, complete, and verifiable example。不要共享所有代码。没有人愿意通过 60 行代码来找出问题所在。
对不起，我在过去的三个小时里都在研究这个程序（超过 300 行，所以我认为在这里发布它不公平）。我最终找到了一个 0/0，我只是想知道除了除以零（或通常在数学上未定义的东西）之外是否还有其他任何东西会导致这种情况。无论如何，如果有，我的代码不是一个例子。

标签： python nan

【解决方案1】：

PEP 754 专门表示 PositiveInfinty/PositiveInfinity 将返回 NaN。（并谈到使用 PosInf = 1e300000 作为 PositiveInfinity 的值，但也指出这不便携或不丑）

The wiki page for IEEE 754 NaN's 表示以下附加示例：

以 NaN 作为至少一个操作数的操作。
不确定的形式
- 0/0 和 ±∞/±∞（分别在您的问题和上述问题中提到）
- 0×±∞和±∞×0的乘法
- 加法 ∞ + (−∞)、(−∞) + ∞ 和等效减法
- 该标准具有权力的替代功能：
  - 标准 pow 函数和整数指数 pown 函数将 0^0、1∞ 和 ∞0 定义为 1。（请注意，我希望使用或至少相似的 0**0在 python 2.7 中 pow 返回 1)
  - powr 函数将所有三种不确定形式定义为无效操作，因此返回 NaN。
  - 具有复杂结果的实际操作，例如：[对于我尝试过的所有操作，使用 math.sqrt、math.log、math.asin 代替在 python 中抛出数学域错误而不是返回 NaN）]
    - 负数的平方根。
    - 负数的对数
    - 小于 -1 或大于 +1 的数的反正弦或余弦。

【讨论】：