在熊猫数据框中读取嵌套 JSON 时遇到问题答案

【问题标题】：Trouble reading nested JSON in pandas dateframe在熊猫数据框中读取嵌套 JSON 时遇到问题
【发布时间】：2017-06-08 11:07:11
【问题描述】：

我是 pandas 和 python 的新手，无法解决这个问题。我有一个复杂的 nexted json 文件，我想将其加载到 pandas 数据框中。

我正在使用以下代码：

import json
import urllib.request
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize

file_str = 'C:\\file.json'

with open(file_str, 'r', encoding="utf-8") as json_file:
   json_work = pd.read_json(json_file, typ='series', orient='columns')

for k, v in json_work.items():
    if v is None:
        json_work[k] = "N/A"

##df = pd.DataFrame.from_dict(json_work)

df = pd.io.json.json_normalize(json_work)

print(df)

正如它所写的，我收到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/.....hack.py", line 18, in <module>
    df = pd.io.json.json_normalize(json_work)
  File "C:\Users\scoe\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json.py", line 708, in json_normalize
    if any([isinstance(x, dict) for x in compat.itervalues(data[0])]):
  File "C:\Users\scoe\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 175, in itervalues
    return iter(obj.values(**kw))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

if I swap these two lines to read

df = pd.DataFrame.from_dict(json_work)

##df = pd.io.json.json_normalize(json_work)

进程成功运行，但结果看起来不像数据框。输出显示如下：

---- more lines above this, its a sample of the middle of the output ----
hrCenterName                                          KW App Development & Maint
hrSignatureLevel                                                              1H
hrSignatureLevelTitle                             Level 1 HR Signature Authority
imName                                                                         @
imProvider                                                                   N/A
...                                                                          ...
primaryOfficePhoneExtension                                                  N/A
---- more lines after this ----

我做错了什么？

【问题讨论】：

你能发布一个输出：print(type(json_work))吗？
您可以用简单的json_work.fillna("N/A") 替换循环for k, v in json_work.items(): if v is None: json_work[k] = "N/A"。但你甚至不想这样做，如果你想要的只是格式化它以便在打印时很好地呈现它，只需use the df.to_string(... formatters to define custom string-formatting，而不会不必要地浪费内存。

标签： python json pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

json_normalize() 期望 dict or list of dicts...

试试这个：

with open(file_str, 'r', encoding="utf-8") as json_file:
   json_work = json.load(json_file)

...

df = pd.io.json.json_normalize(json_work)

【讨论】：

谢谢你 - 我会玩这个。它可能奏效了。 pd 数据现在可以参考了。当我打印整个数据框时，它确实显示有点奇怪，但也许这是一个 PyCharm 设置 SAMPLE alternativeContactName assignedToOrgCode assignedToOrgName \ 0 N/A R501 KW App Development & Maint badgeLabel buildingDescription buildingName \ 0 MITER K Building K
实际上是 utf-8 编码对我有用，谢谢！

【解决方案2】：

我一般用pandas读取JSON，效果很好，试试看：

pd.read_json(path)

【讨论】：