Tensorflow 打印奇怪的符号：as []

Question

每当我在 Python 的 IDLE 中使用 verbose=1 运行 Tensorflow 模型时，我都会在每个时期得到一条奇怪的矩形线（如下例所示）。我最近换了电脑，这在我以前的笔记本电脑上没有发生，但在这台笔记本电脑上总是发生。这很烦人，因为您可能知道，打印更多字符会大大减慢 IDLE...
任何想法如何解决？
重要提示：我将 [ 和 ] 放在一起代表矩形，因为当我在这里打印文本时，它实际上显示正确，即使没有代码格式。

提前感谢您的帮助！

信息：
笔记本电脑：宏碁 Aspire 5
操作系统：Windows 10 - 64 位
Python 的标准 IDLE
Python：3.7
TensorFlow API：2.0

示例：

 16/182 [=>............................] - ETA: 35s - loss: 0.5583 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1716
 18/182 [=>............................] - ETA: 36s - loss: 0.5170 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1561
 20/182 [==>...........................] - ETA: 36s - loss: 0.5008 - Accuracy: 0.0000e+00 - MeanSquaredError: 0.1496

显示如下：

22/182 [==>.......................] - 预计到达时间：35 秒 - 损失：0.4803 - 准确度：0.0000 e+00 - 均方误差：0.1414[][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][ ][][][][][][][][][][][][][][][][][] 24/182 [==>.......................] - 预计到达时间：35 秒 - 损失：0.4891 - 准确度：0.0000e+00 - 均方误差：0.1483

Answer 1

问题在于 tensorflow 将其正在进行的输出格式化为要打印（）的文本，但它不支持 IDLE，并且打印（）文本非常不适合 IDLE 的 shell。 （它显然知道它没有打印到标准终端。）更糟糕的是，运行时间比您所做的要长，是在 IDLE 的输出中省略了换行符（与终端输出不同）。这完全是错误的。超过 10000 个字符的单行最终会冻结底层 tk 图形框架。

从this screenshop 到bpo issue 37762 判断，矩形可能是inverse bullets，要么由Tenserflow 输出，要么被tk Text 小部件用作“替换”字符。如果您可以将矩形的副本粘贴到以下行并运行它，这可能会有所帮助。

for c in '[]...[]': print(hex(ord(c)))

在我看来，诸如 tensorflow/keras 之类的可导入模块应该有 API 以未格式化、未字符串化的 Python 对象的形式返回结果，以便导入代码能够以用户认为最好的方式显示结果。或者他们至少应该提供返回（而不是打印）文本字符串，最好是易于解析的逗号分隔值，用户可以根据需要进行处理。

如果您找不到更改从 tensorflow 获得的内容的选项，那么您应该在命令提示符下运行，至少对于超过 50 行的运行。