【发布时间】：2013-05-23 06:14:40
【问题描述】：
我一直在通过处理在线获得的大型 csv 文件来了解 Pandas 的来龙去脉，这些文件是财务数据的时间序列。到目前为止，我已经弄清楚了如何使用 HDFStore 来存储和操作它们，但是我想知道是否存在一种更简单的方法来更新文件，而无需重新下载整个源文件？
我问是因为我正在处理 12 ~300+MB 的文件，这些文件每 15 分钟更新一次。虽然我不需要持续更新，但如果不下载我已经拥有的内容，那就太好了。
【问题讨论】：
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您能更具体地说明您要更新的内容吗？请同时显示一些代码
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你只能下载你想要的位然后附加到现有的数据帧吗？这听起来更像是您的数据源的问题，而不是 Pandas 的问题。也许你可以澄清一下。
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看起来你所说的是流式传输，它没有内置在 pandas 中（还没有？）...
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如果没有提问者的互动，这个问题不会以目前的形式回答
标签： python pandas csv hdf5 large-data