在 google colab Python 上处理大型数组

【问题标题】：Working with large arrays on google colab Python在 google colab Python 上处理大型数组
【发布时间】：2021-11-02 14:24:49
【问题描述】：

我想在 google colab 中创建一个大小为 100k x 100k 的 numpy.zeros 数组。每当我尝试执行此操作时，RAM 都会崩溃。有什么方法可以使用磁盘空间并创建一个吗？另外，我必须通过向它添加值来对其执行操作。

import numpy as np
arr = np.zeros((100000,100000))
arr

【问题讨论】：

标签： arrays numpy ram large-data diskspace

【解决方案1】：

np.zeros() 正在尝试分配 80GB 的 RAM 以适应 100k x 100k 数组，这对您的实例不可用。您尝试改用np.empty()：

import numpy as np
arr = np.empty((100000,100000))
arr

这会给你：

 array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

【讨论】：

是的，这仅适用于创建数组。但是当我尝试执行任何操作时，RAM 就会崩溃。