OSError：无法打开文件（无法打开文件）答案

【问题标题】：OSError: Unable to open file (unable to open file)OSError：无法打开文件（无法打开文件）
【发布时间】：2019-01-06 16:16:36
【问题描述】：

我正在尝试为我的作业加载一个名为“tr_model.h5”的预训练模型，但出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "/home/neeraj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/_hl/files.py", line 99, in make_fid
fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
File "h5py/_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper

文件“h5py/_objects.pyx”，第 55 行，在 h5py._objects.with_phil.wrapper 中

File "h5py/h5f.pyx", line 78, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'tr_model.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

我已确定该文件存在。我不知道为什么它显示操作系统错误。我正在使用 linux 18.04，并且所有必需的库都已升级。任何帮助深表感谢。

【问题讨论】：

会不会是相对路径的问题？
不，在同一目录下
是否有无法通过终端打开的问题？
你能添加一个print(os.getcwd()) 并检查它是否是你假设的正确目录吗？
是的，我确实检查过了，它报告的目录与我假设的目录相同。

标签： python-3.x hdf5

【解决方案1】：

我遇到了与我在问题中发布的相同的问题：

h5py.File(path) doesn't recognize folder path

我最初的推理是 h5py.File(path) 不处理标准子文件夹路径作为它的参数，例如load_model("neunet.h5") 没有问题，但load_model("subfolder/neunet.h5") 会给出同样的错误。

简而言之，我的解决方案是简单地将任何 .h5 文件放入我的 jupyter notebook 的工作主文件夹中，这是您创建 .ipynb 文件的地方。您可以在 jupyter notebook 中使用 print(os.getcwd()) 来查看您当前的工作目录在哪里。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您正在使用 colab 和 google drive，请使用以下方式将驱动器安装到 colab，

# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive

# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')

【讨论】：

【解决方案3】：

我通过指定绝对路径解决了这个问题。获取工作文件夹的绝对路径，然后将路径附加到工作目录中的文件。就我而言，该文件位于名为 datasets 的目录中，因此我尝试了以下代码

file_name = os.path.dirname(__file__) +'\\datasets\\test_catvnoncat.h5'
test_dataset = h5py.File(file_name, "r")

【讨论】：

【解决方案4】：

我在使用 docker 镜像时遇到了这个错误。由于自定义 docker 的路径与根路径不同，我得到了同样的错误。

OSError: 无法打开文件（无法打开文件：name = ''，errno = 2，错误消息 = 'No such file or directory'，flags = 0，o_flags = 0）

基本上路径不匹配会引发此错误

检查相对、绝对路径
检查您的程序期望的路径

【讨论】：

【解决方案5】：

如果你运行 a.py 得到错误，但是你在 b.py 中加载了 model.h5
请将 model.h5 cp 到与 a.py 同级目录
将 b.py 的 load('xx/model.h5') 编辑为 load('model.h5')

它对我有用。

【讨论】：

【解决方案6】：

在通过设置“%cd /gdrive”安装驱动器后以及编写“model.save('/gdrive/mnist.h5')”时，我在 colab 中遇到了同样的问题。然后我意识到可以创建文件并将其保存在“/gdrive/My Drive/”中，而不仅仅是“/gdrive”。因此，检查您是否可以在指定的路径中创建文件很重要。

所以，model.save('/gdrive/My Drive/mnist.h5') 对我有用。

【讨论】：

【解决方案7】：

我在使用设置训练检查点的路径时遇到了同样的问题 tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint 我已经设置了路径：

path = os.path.join(subdir,filename)

使用 f 字符串 解决了这个问题：

path = f'{subdir}/{filename}'

所以我还要检查你是如何导入load_model的，尝试tensorflow.keras.models 而不是仅keras.models

【讨论】：

【解决方案8】：

我的loss 始终等于inf，因此模型文件从未在回调时写入磁盘，因为它只是为loss 的最佳情况而编写的。

当我从数据集中消除所有 NaN 值时，一切顺利，模型出现在文件系统上。

在回调中启用详细程度有助于诊断此问题。

有关详细信息，请参阅有关回调的官方 Keras 文档。

【讨论】：