【发布时间】：2018-07-27 15:08:19
【问题描述】：
我需要 Pandas 版本之间的兼容性，所以 pickle 还不够，我存储了一堆这样的数据帧：
import pandas as pd
hdf = pd.HDFStore('storage.h5')
hdf.put('mydata', df_mydata)
...然后像这样把它们带回来：
df_mydata = hdf.get('df_mydata')
问题是，在Python 中，您通常可以像这样以只读方式打开文件：
f = open('workfile', 'r')
我保存了数据框以供本地使用，因为它需要很长时间，并且会迫使服务器将它们从 SQL 中提取出来。如何打开这些.h5 文件以免意外更改它们？
【问题讨论】：
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这可能听起来很讽刺，但我是真诚的。如果您不想更改文件，请不要编写可以更改的代码。或者您可以复制文件并打开副本？
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我相信自己不会编写会改变它的代码吗？.. Linux 有读写执行权限，Python 有这种只读模式，但也许它们都是多余的特性，比如安全带..
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docs中的mode='r' Ignored if path_or_buf is a pd.HDFStore是什么意思？
read_hdf是否总是引用 pd.HDFStore 对象？ -
我不知道@Evan，但它确实违反了 KISS 原则，并且让你对
mode的论点缺乏信心。几周后我发现自己只需要再次阅读，只需输入mode='r'并希望它不会忽略它。
标签： python python-3.x pandas hdf5