使用 hdf5 作为 caffe 输入，错误：HDF5Data 不转换数据答案

【问题标题】：Use hdf5 as caffe input, error: HDF5Data does not transform data使用 hdf5 作为 caffe 输入，错误：HDF5Data 不转换数据
【发布时间】：2017-02-22 15:27:51
【问题描述】：

我使用hdf5文件作为caffe输入数据，出现错误：

hdf5_data_layer.cpp:75] Check failed: !this->layer_param_.has_transform_param() HDF5Data does not transform data.

这是我的定义：

layer {
  name: "weight28"
  type: "HDF5Data"
  include { phase : TRAIN } 
  transform_param { scale: 0.00392156862745098 }
  hdf5_data_param {
    source: "/home/zhangyu/codes/unsupervised/data/weight28.h5"
    batch_size: 8
  }
  top: "weight28"
}

这是我的 h5 文件的一些信息：

HDF5 weight28.h5 
Group '/' 
    Dataset 'data' 
        Size:  2555000x28
        MaxSize:  Infx28
        Datatype:   H5T_IEEE_F64LE (double)
        ChunkSize:  28x28
        Filters:  none
        FillValue:  0.000000

我找到了similar question，答案是 你不能在 hdf5data 层中使用转换参数。
caffe 中的剂量数据转换有什么作用？我可以取消吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning neural-network deep-learning caffe hdf5

【解决方案1】：

针对user6931072Check failed: H5LTfind_dataset(file_id, dataset_name_) Failed to find HDF5 dataset提到的错误：

您应该提供一个文本文件作为源文件，而不是 hdf5 文件。因此，不要使用source: "/home/zhangyu/codes/unsupervised/data/weight28.h5"，而是创建一个列出hdf5 文件的文本文件，然后使用source: "/home/zhangyu/codes/unsupervised/data/myhdf5data.txt"。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如您已经发现的那样，您不能在 "HDF5Data" 层中包含 transformation_param - caffe 不支持这一点。
至于变换参数本身，看caffe.proto：

// For data pre-processing, we can do simple scaling and subtracting the
// data mean, if provided. Note that the mean subtraction is always carried
// out before scaling.
optional float scale = 1 [default = 1];

拥有transform_param { scale: 0.00392156862745098 } 意味着您的网络希望您的输入按0.0039.. (1/254) 缩放。
当您创建用于训练的 hdf5 数据文件然后从 "HDF5Data" 层中删除 transform_param 时，您可以（并且可能应该）将数据缩放 1/254。

【讨论】：

非常感谢，我删除了 transform 参数并解决了这个问题。但它又出现了这个错误：Check failed: H5LTfind_dataset(file_id, dataset_name_) Failed to find HDF5 dataset。我准备 hdf5 文件有问题吗？我打算准备一个 91250x28x28 的数据集，它与 leveldb 中定义的其他数据一起被馈送到网络。 @Shai
@user6931072 对我来说听起来像是一个新问题。从错误消息看来，caffe 找不到文件。