MySQL UNIQUE KEY 设计：复合 INT + VARCHAR 键与单列 VARCHAR 键

Question

我正在考虑 MySQL 5.6 InnoDB 表的以下模式。我无法决定使用哪些键：

    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `context` ("
    "  `text_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,"
    "  `doc_id` INT NOT NULL,"
    "  `text` VARCHAR(255),"
    "  PRIMARY KEY (`text_id`),"
    "  UNIQUE KEY `text_uk` (`text`),"                  <<< OPTION 1
    "  UNIQUE KEY `docidtext_uk` (`doc_id`, `text`),"   <<< OPTION 2
    ") ENGINE=InnoDB "

我可以要求列 text 是唯一的（选项 1），或者我可以允许 text 中的一些重复条目，而是在 doc_id + text 上放置一个复合唯一键（选项2）。从存储的角度来看，选项 1 显然更有效，但查询速度对我们来说是更重要的问题。

鉴于text 很长，因此生成的唯一键效率低下，我怀疑使用复合键可能会导致更快的查询（注意doc_id 是一个整数，因此相对非常有效）。但是，我对 MySQL 内部结构不够熟悉，无法理解复合键是否以这种方式工作。

如果读取速度是我们最关心的问题，那么哪些选项是最佳做法？保留两把钥匙有什么害处或好处吗？

注意事项：

• 查询此表的唯一函数始终可以访问doc_id 和text 的值（此函数的唯一目的是查找text_id）。
• 该表目前没有数据，但我们预计它最终将包含大约 10 亿行。
• 每个doc_id 在doc_id 列的其他行中最多有99 个重复项。
• text 列中可能有数百万个单元格的前 20 多个字符是相同的（所有文本 sn-ps 都很短且属于同一个主题）。
• 目标是对text 列进行重复数据删除。对于这个特定的应用程序，这样做有望节省大量空间。

Answer 1

将 Text_id 作为主键。
在 doc_id 和 text 上添加索引，并在您开始遇到性能问题时包含 text_id。小心过早的优化。

Answer 2

根据我阅读的内容，您需要将文档连接到文本。由于某些有趣的原因，该文本可以被复制。就个人而言，我永远不会寻找重复的文本并为此进行优化，但人们很有趣，所以这里是：

• 创建一个仅包含文本的表格。 散列文本（这样你得到的数据更少）并从中创建唯一索引。您的文本现在可以任意长了。

• 插入链接文档和文本的表格中，通过外键链接它们。

恭喜，您已经对某些内容进行了微优化。现在，如果您决定真正、真正地压缩所有可能的空间并超级优化东西，那么您可能会求助于this storage engine for MySQL，与InnoDB。

Answer 3

目标是什么？

• 重复数据删除text 以节省空间？似乎不太可能节省足够的钱。
• 'Normalize'text 这样如果你需要改变一个字符串，你可以在一个地方改变它吗？没有任何暗示。
• 发现哪个doc 包含给定的text？显然不需要。
• 节省其他几个表中的空间，否则这些表中会包含text？显然只有另一张桌子。

结论：由于您似乎不需要任何东西来证明这张表的合理性，所以

亲吻。

只需将text 放在需要它的表中即可。如果我在 4 个要点之一上错了，我会更改答案。

编辑

如果会有很多重复的字符串，并且目标是去重，我推荐

CREATE TABLE context (
    text_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    text VARCHAR(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(text_id),
    UNIQUE(text)            -- for finding dup
) ENGINE=InnoDB;            -- because of the way it clusters

INSERT INTO context (text) VALUE ('$escaped_text')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE text_id = LAST_INSERT_ID(text_id);  -- see ref manual
$text_id = LAST_INSERT_ID();

如果字符串往往很长，请改用 VARBINARY，并在客户端中压缩/解压缩。对于典型文本，压缩会将文本缩小 3 倍。