python numpy数组追加在.py文件中不起作用，但在终端中起作用答案

【问题标题】：python numpy array append not working in .py file, but works in terminalpython numpy数组追加在.py文件中不起作用，但在终端中起作用
【发布时间】：2016-09-27 04:42:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 np.append 追加到一个 numpy 数组。

例如，

a = np.array([1])

np.append(a, [2])

此代码在终端中运行良好（结果为 array([1, 2])），但当我运行包含其中包含的相同代码的 .py 文件时，它将无法运行。当我在附加 [2] 后打印 a 时，它仍然是 [1]。

这是我的 test.py 文件的代码：

import numpy as np

a = np.array([1])
print(a)
np.append(a, [2])
print(a)

这是用终端运行的结果：

python test.py
[1]
[1]

没有错误的错误结果。有谁知道可能是什么问题？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy append

【解决方案1】：

import numpy as np
a = np.array([1])
print(a)
a = np.append(a, [2])
print(a)

numpy.append(arr, values, axis=None)，其中arr 是将值附加到此数组的副本 (http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html)。

在终端中，您的代码可以正常工作，因为 np.append(a,[2]) 变为 print np.append(a,[2])。

【讨论】：

【解决方案2】：

您确定终端中使用的 numpy 版本和执行 .py 文件的版本相同吗？根据http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html np.append in numpy 1.10.0 没有到位，因此与您从python test.py 获得的行为一致

要比较版本，可以打印比较numpy.__version__

【讨论】：

根据this question 的回答，我发现这是因为我没有使用数组的“副本”。在终端中，使用 np.append() 直接产生结果，而在 .py 文件中，np.append() 函数似乎在打印 a 的值之前丢弃（？）结果。这就是我在 test.py 中修复代码的方式，现在它可以工作了：import numpy as np a = np.array([1]) print(a) a = np.append(a, [2]) print(a)
np.append 是使用np.concatenate 的另一种方式。它不是，也从来不是，列表追加的克隆。

【解决方案3】：

您误解了终端在做什么。当您在终端中编写以下内容时：

>>> a = np.array([1])
>>> np.append(a, [2])
array([1, 2])

您显然没有要求它打印，但它确实要求。所以终端一定已经插入了打印语句。终端实际上正在运行：

a = np.array([1])
print repr(np.append(a, [2]))

也就是说，所有不返回None的表达式都包裹在print repr(...)中

当然你的代码没有插入相同的打印语句，所以它当然会给出不同的结果

【讨论】：