TensorFlow 服务答案

【问题标题】：Tensorflow servingTensorFlow 服务
【发布时间】：2018-03-01 00:12:31
【问题描述】：

有人知道如何为 tensorflow 服务创建 C# 客户端吗？

我的 tensorflow 服务安装：

我使用 tensorflow serving dockerfile 安装了 tensorflow serving，然后在容器内我做了以下操作：

pip install tensorflow

pip install tensorflow-serving-api

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list

curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | apt-key add -
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

然后我运行 tensorflow 服务服务器：

tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=example_model --model_base_path=/serving/my_model_2 &> my_log &

其中 my_model_2 包含我要服务的导出 tensorflow 模型。

鉴于此信息，我有以下问题：

我是否需要以不同的方式安装 tensorflow 服务才能创建 C# 客户端？如果我需要以不同的方式安装它；你能告诉我怎么做吗？
您能否大致了解我必须做什么才能实现我的目标？我的意思是，我怀疑我必须以不同的方式安装我的 tf serving 才能创建一个明确的 .proto 文件。如果你能给我一个大概的想法和一个例子，我会有点迷茫，我会很感激的。

【问题讨论】：

标签： c# python client grpc tensorflow-serving

【解决方案1】：

据我了解，您需要 proto 文件在 C# 中为 grpc 服务生成一个 tensorflow 服务客户端。

https://github.com/Wertugo/TensorFlowServingCSharpClient 这是我正在关注的一个例子。它与 C# 客户端的 MNIST 示例相同。

希望这会有所帮助。

如果您有更好的选择，请在此处更新。

【讨论】：

如果可能的话，你能分享一下c#客户端吗？我仍在试图弄清楚如何实现 c# 客户端。任何帮助表示赞赏。
您是如何将 proto 文件转换为 .cs 文件的？我试过 packages\Grpc.Tools.1.10.x\tools\windows_x86\protoc.exe -I/Docments/files/tensorflow_serving/apis --csharp_out services --grpc_out services /Documents/tensorflow_serving/apis/*.proto --plugin =protoc-gen-grpc=packages/Grpc.Tools.1.10.x/tools/windows_x86/grpc_csharp_plugin.exe 这是将.proto文件转换为.cs的方法吗？
你不需要编译它们，@Wertugo 已经编译好了，它们在服务文件夹中（github.com/Wertugo/TensorFlowServingCSharpClient/tree/master/…）。你只需要使用它们。
在我上面提到的文件夹中，您可以找到与从 C# 服务的 TensorFlow 进行通信所需的所有类。您可以再次编译它们，但不是必需的，所以我没有这样做。因此，我没有确切的命令。
util 文件夹是用图像数据创建消息的。如果你想实现一个不操纵图像的模型，那么你不需要 Util 的类，（他创建了这些类，他没有创建服务类（它们是编译 proto 文件的产物））但是你做需要所有服务的类。您不需要这些属性。给我积分！抱歉回复晚了。