如何在 MongoDb 中查找与数组中的字段和子文档字段匹配的文档

Question

文档结构如下：

{
"_id" : "V001-99999999",
"vendor_number" : "V001",
"created_time" : ISODate("2016-04-26T22:15:34Z"),
"updated_time" : ISODate("2016-06-07T21:45:46.413Z"),
"items" : [
    {
        "sku" : "99999999-1",
        "status" : "ACTIVE",
        "listing_status" : "LIVE",
        "inventory" : 10,
        "created_time" : ISODate("2016-05-14T22:15:34Z"),
        "updated_time" : ISODate("2016-05-14T20:42:21.753Z"),
    },
    {
        "sku" : "99999999-2",
        "status" : "INACTIVE",
        "listing_status" : "LIVE",
        "inventory" : 10,
        "created_time" : ISODate("2016-04-26T22:15:34Z"),
        "updated_time" : ISODate("2016-06-06T20:42:21.753Z"),
    }
]

}

我想从item中获取sku，条件是：

1) "vendor_number" = "XXX"

2) items.status = "ACTIVE" AND items.updated_time

结果示例：

"sku" : "99999999-2" 

或 csv：

"sku","99999999-2"

感谢您的支持。

Answer 1

这应该是你想要的。虽然我假设你想要"status": "active"?

db.getCollection('collection').aggregate([

 { $match: { "vendor_number": "XXXX" } },

 { $project: {
     "items": {
         $filter: {
            input: "$items",
            as: "item",
            cond: { $eq: ["$$item.status", "ACTIVE"] } // or maybe ["$$item.listing_status", "LIVE"] ?
         }
      }
    }
  },     

 { $project: { "items.sku": true } }

])

我喜欢使用聚合来操作东西。你可以用它做的所有事情都很棒。所以这就是发生的事情：

第一部分很简单。聚合管道中的 $match 步骤说只需给我 vendor_number 为“XXXX”的文档。

下一部分有点毛茸茸的。第一个投影步骤创建了一个新字段，称为“items”，如果我愿意，我可以将其称为“results”或“bob”。 $filter 指定哪些项目应该进入这个新字段。新的“items”字段将是一个数组，其中包含先前 items 字段的所有结果，因此是 input: "$items"，您在其中使用关键字“item”来表示进入过滤器的每个输入项。接下来，条件是，对于每个项目，如果项目的状态为“活动”，则仅将其放入我的新"items" 数组中。如果需要，您可以将其更改为 ["$$items.listing_status", "LIVE"]。所有这一切都会给你带来结果。

最后一个项目只是删除了新“items”数组中每个元素中的所有其他字段，除了 items.sku。

希望对您有所帮助。试一试，看看你还能用集合和聚合做什么。如果您需要更多说明，请告诉我。如果您以前没有使用过聚合，请查看aggregation docs 和您可以与聚合一起使用的pipeline operators 列表。非常方便的工具。