【问题标题】：How to merge multiple .csv in a folder using python如何使用python合并文件夹中的多个.csv
【发布时间】：2020-11-28 05:40:52
【问题描述】：

我有一个包含 12 个 .csv 文件的文件夹，我希望将它们逐行合并。

这是我必须加载其中一个 .csv 的代码

代码

test = pd.read_csv("D:\DAT_ASCII_EURUSD_T_201612.csv", header=None, names=['Date', 'sell_A', 'buy_A', 'unknown'], parse_dates=["Date"])

如何合并所有 12 个名称如下所示（当前为 201612）；

DAT_ASCII_EURUSD_T_201601.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201602.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201603.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201604.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201605.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201606.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201607.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201608.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201609.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201610.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201611.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201612.csv

【问题讨论】：

您可以在没有 python 的情况下将文件附加在一起，不是吗？还是你想用python来训练自己？
部分是为了训练自己，但如果有一种简单的方法而不是通过 python，他们愿意接受建议
stackoverflow.com/questions/4969641/…
在 Windows 上：stackoverflow.com/questions/19750653/…

标签： python pandas csv merge concat

【解决方案1】：

您可以使用concat：

from pathlib import Path

# set your file path
pt = Path("your_file_path/")

name = ['Date', 'sell_A', 'buy_A', 'unknown']
df = pd.concat([pd.read_csv(file, header=None, names=name, parse_dates=["Date"]) for file in pt.glob("*.csv")])

【讨论】：