如何在不知道最大数据大小的情况下存储和索引非常大的文本项答案

【问题标题】：How can I store and index very large text items without knowing the max data size如何在不知道最大数据大小的情况下存储和索引非常大的文本项
【发布时间】：2015-12-17 11:39:24
【问题描述】：

我是 MySQL 新手，最近我正在开发一个博客网站，但我面临的严重问题是如何在 MySQL 中存储大块文本数据。我正在考虑使用文本类型，但我认为 MySQL 不支持这种类型的 FULLTEXT 搜索，因此搜索结果可能需要大量的时间和资源。

是否有另一种方法可以在 MySQL 中存储可以快速搜索的大文本？

【问题讨论】：

定义巨大？千兆字节？
I was thinking of using the type as Text but I think that MySQL doesn't support FULLTEXT search for this type according to doc Full-text indexes can be used only with InnoDB or MyISAM tables, and can be created only for CHAR, VARCHAR, or TEXT columns.
我正在使用 InnoDB table ，但它不允许我为 Text Column 设置全文索引，但可以将全文设置为 varchar 列。
@Gunjan 你的mysql服务器是什么版本的？
5.5.43-0是版本

标签： mysql full-text-indexing

【解决方案1】：

从 5.6 版开始，在 InnoDB 和 MyISAM 访问方法表中，MySQL 确实支持 TEXT 数据类型的 FULLTEXT 索引。如果无法正常工作，请检查您的 MySQL 服务器版本。

您可以使用VARCHAR(64000) 或一些此类数据类型来存储您的文本。这几乎适用于所有博客应用程序：可以进行全文搜索的 64K 文本是很多文本。比较一下，Shakespeare's HAMLET takes 188K 的整个文本将适合其中的三行。因此，您可以坚持YAGNI principle 并完成您的项目。

您可以轻松构建表格结构，以允许表格中包含全文的连续行。一个额外的列，如果不是 NULL，则意味着“此列继续具有特定 ID 的行中的文本”会很好。

但最好的办法仍然是让 FULLTEXT 索引适用于您想要的数据类型。

编辑如果此时您无法升级旧版本的 MySQL 服务器，请使用 VARCHAR(64000)。稍后，当您可以升级时，您可以将列更改为 TEXT。

【讨论】：