在 Mongo 中构建管道和聚合答案

【问题标题】：Building a pipeline and aggregate in Mongo在 Mongo 中构建管道和聚合
【发布时间】：2018-06-02 07:33:10
【问题描述】：

如何聚合以下文档类型集合，以在一段时间内根据每个 district_id 和 city_id 将所有 product_id 出售的 quantity 相加

我尝试使用$match、$group的聚合函数但没有成功。

{
    "_id" : ObjectId("5b115e00a186ae19062b0714"),
    "id" : 86164014,
    "cost" : 3,
    "created_date" : "2017-04-04 21:44:14",
    "quantity" : 12,
    "bill_id" : 46736603,
    "product_id" : 24,
    "bill_date" : "2017-04-04",
    "district_id" : 75
    "city_id": 21
}

【问题讨论】：

SQL to Aggregation Mapping Chart。但现在你最大的问题是created_date 是一个“字符串”，而不是你真正应该在“一段时间”内使用的东西。你的第一要务应该是converting this，其余的当你尝试的时候真的没有那么难。我建议您先转换日期，然后至少尝试一下。
嗨，尼尔，我已将 created_date 从字符串转换为日期，现在可以聚合。在下面的答案中找到结果
db.getCollection("collectionname").aggregate([ {$match: {bill_date: { $gte: ISODate("2017-04-01T00:00:00.0Z"), $lte: ISODate("2017-04-30T00:00:00.0Z") }}}, { $group: { _id: { product_id: "$product_id", district_id: "$district_id" }, 数量: { $sum: "$数量" } } } ])

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

您应该更具体地了解“一段时间内”以及我们应该考虑哪个字段，但第一部分的查询可能是这个：

db.getCollection("your collection").aggregate([
    {
        $group: {
            _id: {
                city_id: "$city_id", 
                district_id: "$district_id"
            },
            quantities: { $sum: "$quantity" }
        }
    }
])

【讨论】：