如何在 csv 文件中写入和附加数据并将其存储在列表中

Question

我在我的 python 代码中创建了 csv 文件，并将在 ti 中附加下一个数据，但错误即将到来

io.UnsupportedOperation: not readable 

我试过的代码是：

df.to_csv('timepass.csv', index=False)
with open(r'timepass.csv', 'a') as f:
       writer = csv.reader(f)
       your_list = list(writer)
       print(your_list)

想要追加下一个数据并存储在同一个 csv 文件中。这样 csv 文件同时具有以前和当前的数据。 所以请帮我找出.. 在此先感谢...

Answer 1

就是这么简单，试试这个：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("NSTT.xlsx","Sheet1")  #reading Excel 

print(df)    #Printing data frame 

df.to_excel("new.xlsx")    #Writing Dataframe into New Excel file 

现在如果你想在同一个文件中追加数据然后使用

df.to_excel("new.xlsx","a")

并且无需添加列表，因为您可以直接访问与带有数据框的列表相同的数据，只需定义位置。

Answer 2

请查看this。

可以在python中使用pandas来读取csv和写入csv：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("csv file")

print(df)

Answer 3

试试：

with open(r'timepass.csv', 'r') as f:
    reader = list(csv.reader(f))

print(reader)

在这里，您以r 的身份打开文件，这意味着只读并将列表内容分配给reader 和list(csv.reader(f))。您之前的代码 a 打开文件以仅在文档中描述为的位置追加：

'a' 打开文件进行追加；写入文件的任何数据都是 自动添加到末尾

并且不支持read()。

如果您想从不同的列表将数据附加到 csv 文件，请使用 with open as a 和 writer 方法。

with open('lake.csv','a') as f:
    csv.writer(f,[1,2,3]) #dummy list [1,2,3]

或直接从新数据帧中的pandas.DataFrame.to_csv 方法使用header = False，以免附加标头：

df.to_csv('timepass.csv', index=False)
df_new.to_csv(r'timepass.csv', mode='a', header=False) #once you have updated your dataframe, you can directly append it to the same csv file

Answer 4

您可以使用 pandas 快速附加两个 csv

import pandas as pd
dataframe1=pd.read_csv("a.csv")
dataframe2=pd.read_csv("b.csv")
dataframe1=dataframe1.append(dataframe2)
dataframe1=dataframe1.reset_index(drop=True)
dataframe1.to_csv("a.csv")