MongoDB：聚合函数中字符串字段的 parseFloat ($avg)答案

【问题标题】：MongoDB: parseFloat for string field in aggregate function ($avg)MongoDB：聚合函数中字符串字段的 parseFloat ($avg)
【发布时间】：2014-09-15 17:29:02
【问题描述】：

我在 Mongo 中存储了一些包含任意字段的数据。此字段存储为字符串，但可以包含二进制数据、整数、浮点数或其他任何内容（直到应用程序和另一个字段“类型”）。无论如何，假设我确定我正在查询的文档在此字段中存储浮动值，该字段类型为字符串，我想知道这些值在特定日期范围内的平均值。不幸的是，根据$avg documentation，它忽略了任何非数字值。有没有办法强制 parseFloat 或类似的东西即时转换文档值以安抚 $avg 运算符？

示例文档结构：

{
    "_id": ObjectId("540f4e29f287300b9097663d"),
    "DateReceived": ISODate("2014-09-09T18:59:53.717Z"),
    "Message": {
        "Version": 1,
        "Source": {
            "Device": "MS02166",
            "Application": "Performance Counter",
            "Category": "Disk - Reads/sec",
            "OriginDate": ISODate("2014-09-09T18:59:51.256Z"),
            "Level": 2
        },
        "PayloadText": "0"
    }
}

我平均的字段是Message.PayloadText（在本例中为 0，但有非零文档）

我能够生成的聚合管道查询是：

[{
    "$match": {
        "Message.Source.Application": "Performance Counter"
    }
}, {
    "$match": {
        "Message.Source.Category": "Processor"
    }
}, {
    "$match": {
        "Message.Source.Level": 2
    }
}, {
    "$match": {
        "Message.Source.Device": "MS02166"
    }
}, {
    "$match": {
        "DateReceived": {
            "$gte": ISODate("2014-09-14T07:00:00Z"),
            "$lt": ISODate("2014-09-15T07:00:00Z")
        }
    }
}, {
    "$group": {
        "_id": {
            "hour": {
                "$hour": "$DateReceived"
            }
        },
        "AvgUsage": {
            "$avg": "$Message.PayloadText"
        },
        "MinUsage": {
            "$min": "$Message.PayloadText"
        },
        "MaxUsage": {
            "$max": "$Message.PayloadText"
        }
    }
}]

我尝试过类似"$avg": "parseFloat($Message.PayloadText)" 和"$avg": "$parseFloat($Message.PayloadText)" 的操作，但无济于事。奇怪的是，$min 和 $max 运算符确实会产生有意义的结果（示例结果如下）。

{ "_id" : { "hour" : 7 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 8 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 9 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 10 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.858578" }
{ "_id" : { "hour" : 11 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.999424" }
{ "_id" : { "hour" : 12 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.999424" }
{ "_id" : { "hour" : 21 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.999424" }
{ "_id" : { "hour" : 16 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 15 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 23 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 18 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "94.02982" }
{ "_id" : { "hour" : 0 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 20 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 22 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "98.48484" }
{ "_id" : { "hour" : 13 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 17 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "98.76543" }
{ "_id" : { "hour" : 14 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "97.18308" }
{ "_id" : { "hour" : 19 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 1 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }
{ "_id" : { "hour" : 4 }, "AvgUsage" : 0, "MinUsage" : "0", "MaxUsage" : "9.37442" }

【问题讨论】：

标签： javascript mongodb aggregation-framework

【解决方案1】：

如果你想要一个平均值，你需要存储一个数字。没有任何可用的类型转换函数可以让您从数字的字符串表示形式映射到数字。 $min 和 $max 之所以有效，是因为每个 BSON 类型（包括字符串）和不同 BSON 类型之间都定义了一个顺序，因此 MongoDB 总能找到任何字段的最大值。

【讨论】：